Sistem pendukung keputusan berbasis Fuzzy Sugeno yang menganalisis komposisi lemak tubuh dan merekomendasikan durasi exercise optimal — personal, akurat, berbasis sains.
Proses analisis transparan, cepat, dan berbasis algoritma Fuzzy Sugeno dengan 27 aturan inferensi.
Masukkan berat, tinggi, usia, jenis kelamin, dan tingkat aktivitas harian menggunakan skala PAL 5 level.
Sistem menghitung Body Fat Percentage dengan metode Deurenberg (BMI) atau U.S. Navy, lalu menentukan gap dari rentang ideal ACSM.
27 aturan dievaluasi berdasarkan kombinasi gap lemak, usia, dan PAL. Weighted average defuzzification menghasilkan output kontinu.
Dapatkan rekomendasi 30–60 menit/hari (5 level output) beserta evaluasi kalori BMR/TDEE dan analisis mendalam.
Pahami perbedaan exercise dari olahraga biasa agar rekomendasi durasi yang diberikan sistem dapat diterapkan dengan tepat dan efektif.
Mengapa "exercise" bukan "olahraga"?
Olahraga (sport) bersifat kompetitif atau rekreatif — sepak bola, bulu tangkis — dengan tujuan performa dan kesenangan.
Sistem ini memberikan rekomendasi terapeutik dan terukur, yang secara klinis disebut exercise dalam standar internasional ACSM & WHO. Menggunakan kata "olahraga" akan mengaburkan tujuan klinis sistem.
Jenis exercise untuk menurunkan lemak:
Body Mass Index (BMI) adalah indikator awal yang mengukur rasio berat terhadap tinggi badan. Sistem ini menggunakan BMI sebagai input perhitungan BFP pada metode Deurenberg.
Hubungan BMI dengan BFP dalam sistem ini:
Metode Deurenberg menggunakan BMI sebagai input utama untuk mengestimasi BFP:
BFP = 1.20 × BMI + 0.23 × Usia − 10.8 × Gender − 5.4.
Jika Anda memilih metode U.S. Navy, BMI tetap dihitung dan ditampilkan sebagai referensi.
Klasifikasi BMI (WHO/CDC Standar)
| Kategori | Rentang BMI | Status |
|---|---|---|
| Kurus Berat (Underweight) | < 17.0 | Bahaya |
| Kurus (Underweight) | 17.0 – 18.4 | Kurang |
| Normal | 18.5 – 24.9 | Ideal |
| Pre-Obesitas (Overweight) | 25.0 – 29.9 | Berlebih |
| Obesitas Kelas I | 30.0 – 34.9 | Obesitas I |
| Obesitas Kelas II | 35.0 – 39.9 | Obesitas II |
| Obesitas Kelas III (Morbid) | ≥ 40.0 | Sangat Berat |
BMI vs BFP: Mana yang Lebih Akurat?
BMI mudah dihitung namun tidak membedakan otot dan lemak. BFP lebih akurat karena langsung mengukur persentase massa lemak. Sistem ini menggabungkan keduanya: BMI untuk kemudahan input, BFP untuk akurasi analisis.
Dari analisis BFP hingga evaluasi nutrisi harian — dalam satu platform terintegrasi.
Kalkulasi BFP otomatis dengan dua metode ilmiah. Hasil dikategorikan berdasarkan standar ACSM/ACE: Sangat Rendah, Atletik, Fitness, Acceptable, Overfat, atau Obese.
Output 5 level durasi (30, 38, 45, 53, atau 60 menit/hari) melalui Fuzzy Sugeno berdasarkan gap lemak, usia, dan Physical Activity Level (PAL) Anda.
Input makanan harian dan lihat status keseimbangan energi (surplus/defisit/seimbang) berdasarkan BMR dan TDEE yang dihitung dengan formula Mifflin-St Jeor.
Semua hasil analisis BFP, rekomendasi exercise, dan log nutrisi tersimpan dan dapat difilter berdasarkan tipe untuk memantau perkembangan.
BFP gauge animasi, track bar posisi lemak vs. rentang ideal ACSM, ringkasan aturan fuzzy yang aktif, dan breakdown makronutrien lengkap.
Cari makanan dengan autocomplete real-time. Data nutrisi per porsi (kalori, karbo, protein, lemak) langsung terhitung otomatis saat dipilih.
Sistem ini menggunakan satu skala aktivitas terpadu — 5 level PAL standar ACSM — yang dipakai untuk kedua modul: inferensi Fuzzy Sugeno (rekomendasi exercise) dan perhitungan TDEE (evaluasi kalori). Pilih level yang paling sesuai aktivitas harian Anda.
Tidak ada aktivitas fisik, duduk sepanjang hari.
Olahraga ringan 1–3 × per minggu.
Olahraga sedang 3–5 × per minggu.
Olahraga intensif 6–7 × per minggu.
Atlet profesional atau pekerjaan fisik berat setiap hari.
Bagaimana PAL digunakan dalam Fuzzy Sugeno?
Nilai PAL numerik (1.200–1.900) difuzzifikasi menjadi tiga himpunan fuzzy: Rendah (≤ 1.40), Sedang (1.30–1.75), Tinggi (≥ 1.55). Nilai overlap antar himpunan memungkinkan gradasi yang halus — misalnya PAL 1.375 menghasilkan derajat keanggotaan di Rendah dan Sedang sekaligus, menghasilkan rekomendasi yang lebih presisi.
Rekomendasi durasi sistem (30–60 menit/hari) berlaku untuk dua golongan exercise berikut. Pilih jenis yang sesuai kondisi fisik, preferensi, dan aksesibilitas fasilitas Anda.
Resistance training menjaga lean mass selama program penurunan lemak, sekaligus meningkatkan metabolisme basal (BMR) jangka panjang.
Dasar ilmiah (ACSM's Guidelines for Exercise Testing and Prescription, 11th Ed., 2022 & WHO Physical Activity Guidelines, 2020): Aerobik intensitas sedang direkomendasikan sebagai modalitas utama penurunan lemak tubuh dengan durasi 30–60 mnt/hari, 3–5 × per minggu. Resistance training direkomendasikan minimal 2 hari/minggu sebagai pelengkap. Sistem ini hanya merekomendasikan durasi — jenis exercise dipilih sesuai kondisi dan preferensi masing-masing pengguna.
BFP adalah persentase massa lemak terhadap total berat tubuh. Ini adalah metrik utama yang digunakan sistem untuk menentukan rekomendasi durasi exercise — lebih akurat dari BMI karena langsung mengukur komposisi tubuh.
Laki-lakiKlasifikasi BFP (ACSM/ACE)
| Kategori | Rentang BFP | Status |
|---|---|---|
| Sangat Rendah | < 6% | Bahaya |
| Atletik | 6 – 13% | Atletik |
| Fitness | 14 – 17% | Fitness |
| Acceptable (Ideal) | 18 – 24% | Normal |
| Overfat | 25 – 29.9% | Berlebih |
| Obese | ≥ 30% | Obesitas |
PerempuanKlasifikasi BFP (ACSM/ACE)
| Kategori | Rentang BFP | Status |
|---|---|---|
| Sangat Rendah | < 14% | Bahaya |
| Atletik | 14 – 20% | Atletik |
| Fitness | 21 – 24% | Fitness |
| Acceptable (Ideal: 21–31%) | 25 – 31% | Normal |
| Overfat | 31.1 – 31.9% | Berlebih |
| Obese | ≥ 32% | Obesitas |
Sistem menggunakan rentang ideal ACSM: Laki-laki 14–24%, Perempuan 21–31%. Gap dihitung dari batas atas — semakin besar gap, semakin intensif rekomendasi exercise.
Formula: BFP = 1.20 × BMI + 0.23 × usia − 10.8 × gender − 5.4. Praktis, hanya butuh berat dan tinggi badan.
Menggunakan lingkar leher, pinggang, dan pinggul (perempuan). Umumnya lebih akurat karena mengukur distribusi lemak tubuh secara langsung.
Ideal — BFP dalam rentang normal ACSM. Defisit — BFP terlalu rendah, perlu tambah lemak sehat. Surplus — BFP di atas batas ideal, perlu program penurunan lemak.
Algoritma Sugeno zero-order dengan weighted average defuzzification menghasilkan rekomendasi durasi yang kontinu dan presisi — bukan sekadar pilihan kaku.
Σ(wi × ci) / Σwi — rata-rata berbobot dari semua aturan aktif menghasilkan nilai durasi kontinu antara 30–60 menit.5 Level Output (Menit/Hari)
Gap dihitung dari batas atas ideal (pria=24%, wanita=31%). Gap besar (≥6%) → aturan "besar" aktif → durasi lebih panjang (53–60 menit). Gap kecil (0–3%) → maintenance (30–38 menit).
Aktivitas tinggi (PAL ≥ 1.55) mengkompensasi sebagian kebutuhan latihan — rekomendasi turun 1 level. Contoh: gap besar + PAL tinggi → 53 menit (bukan 60 menit).
Sesuai ACSM Senior Guidelines, lansia (≥55 tahun) mendapat rekomendasi lebih konservatif untuk keamanan kardiovaskular. Gap besar + lansia → 45–53 menit, bukan 60 menit.
Jika tidak ada aturan yang aktif (bobot = 0), sistem menggunakan heuristik: gap ≥6% → 53 menit, gap 2–6% → 45 menit, gap <2% → 30 menit.
Output berdasarkan ACSM Position Stand 2022: 30 mnt (minimum maintenance), 38 mnt (mild fat loss), 45 mnt (moderate), 53 mnt (accelerated), 60 mnt (batas atas aman tanpa supervisi medis).
Mulai analisis komposisi tubuh secara gratis. Tidak diperlukan perangkat khusus — cukup data fisik dasar dan tingkat aktivitas Anda.
Tidak diperlukan kartu kredit · Gratis selamanya